化学中的人工智能：EuroChem的 GPT 助手

EuroChem 正在将人工智能引入业务流程和生产中。数字助理是 EuroChem IT 团队内部开发的一个项目，已成为人工智能实施计划中的一个热门项目。该系统基于大型语言模型 (LLM)，通过及时回答问题并简化日常操作，有助于适应过程并提高员工工作效率。

在 EuroChem 的数字化战略的基础上，该集团启动了一项计划，在其框架内将包括人工智能 (AI) 在内的数字化解决方案引入到自己的流程中。该集团正在开发化学工行业独一无二的数字化项目，并在生产设施和内部流程中积极使用人工智能，以提高运营效率和服务质量。

2023-2024 年引进数字产品的效果总计超过 20 亿卢布，其中 90% （18 亿卢布）与人工智能息息相关。

人工智能模块允许对人类经验和知识进行自动化。对这种自动化的需求很大，因为一家大公司里，每天都有许多重复性的日常任务，如回答同样的问题。通过人力资源维护这些流程的成本越来越高，而且流程的速度也会降低。

为了应对这一挑战，EuroChem 的 IT 团队正在为管理人力资源、采购服务、维修安全和其他部门开发 GPT 助手。

例如，乌索利耶钾肥联合工厂在 2024 年开发了一个用于员工入职和支持的数字助理。该系统是基于 Qwen 2.8 模型（开源模型）的内部训练大语言模型。该模型能够非常准确地（准确率超过 96%）、及时地回答员工的问题，并有发展成为每位员工的个人助理的潜力。

扩展解决方案的功能允许调整数据处理算法，保留对话记录和语境，并确保 “现实 ”的沟通方式。GPT 助手不仅缩短了等待回复的时间，还大大减少了专家的工作量，因为他们以前必须手动处理重复的请求。

未来，计划将数字助理与公司内部门户网站“节奏” （Rhythm ）进行一体化，这样就可以在不上网的情况下迅速获取最新的公司信息，并保证数据的高度安全。

试点项目的成功实施证明了该工具的巨大发展潜力及其在其他功能上的可扩展性。

EuroChem 数字化副总监瓦列里·切列帕诺夫说道：“技术本身并不能保证成功，它必须与公司的业务战略相结合。数字化计划（包括人工智能）的创建和实施基于一种综合方法。首先进行分析研究，然后评估职能部门的数字化潜力，最后制定并启动数字化计划。在 EuroChem，人工智能是生产和企业流程转型的强大推动力。人工智能解决方案已经在帮助员工提高工作效率，而IT团队也在继续寻找使用这些解决方案的新方法。除内部开发外，IT 专家还积极跟踪发展趋势。例如，他们目前正在测试 DeepSeek 神经网络，将其部署在公司内部资源上，以确保数据保密。不久之后，他们计划将这一模型引入公司的 GPT 助手中”。